CC-BY-4.0
Conjunto de datos abierto de calidad del agua
Datos gratuitos de calidad del agua de EE. UU. por código postal: infracciones, niveles de plomo y cobre, zonas de radón y Puntajes de Seguridad del Hogar. Actualización diaria desde EPA SDWIS.
1,990
Códigos postales
53,959
Total de infracciones registradas
51
Estados + DC cubiertos
2026-03-16
Última actualización
Descarga
Campos del conjunto de datos
Una fila por código postal. Los campos numéricos son null cuando no hay datos disponibles para ese código postal.
| Campo | Descripción |
|---|---|
| zip | Código postal de 5 dígitos |
| city | Nombre de la ciudad |
| state | Abreviatura de estado de 2 letras |
| system_name | Nombre del sistema principal de agua |
| pwsid | ID del sistema público de agua de la EPA |
| population | Población atendida por el sistema principal |
| water_source | SW = agua superficial, GW = agua subterránea |
| total_violations | Total de infracciones en los últimos 5 años |
| health_violations | Infracciones basadas en la salud en los últimos 5 años |
| unresolved_violations | Infracciones actualmente no resueltas |
| lead_level_mg_l | Nivel de plomo en percentil 90 (mg/L), null si no hay datos |
| copper_level_mg_l | Nivel de cobre en percentil 90 (mg/L), null si no hay datos |
| radon_zone | Zona de radón de la EPA (1 = riesgo más alto, 3 = más bajo), null si no hay datos |
| home_safety_score | Puntaje compuesto 0-100, null si los datos son insuficientes |
| home_safety_grade | Calificación literal A/B/C/D/F |
| latitude | Latitud del centroide del código postal |
| longitude | Longitud del centroide del código postal |
| contaminant_count | Cantidad de contaminantes basados en la salud distintos |
| health_contaminant_names | Lista de contaminantes basados en la salud separada por punto y coma |
Ejemplos de uso
Python (pandas)
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://zipcheckup.com/data/open/zipcheckup-water-quality.csv')
print(df.head())
# Filter by state
ca_zips = df[df['state'] == 'CA']
R
df <- read.csv('https://zipcheckup.com/data/open/zipcheckup-water-quality.csv')
head(df)
# Filter ZIPs with health violations
risky <- df[df$health_violations > 0, ]
JavaScript (navegador / Node.js)
fetch('https://zipcheckup.com/data/open/zipcheckup-water-quality.json')
.then(r => r.json())
.then(data => {
const withLead = data.filter(z => z.lead_level_mg_l > 0.005);
console.log(`ZIPs with elevated lead: ${withLead.length}`);
});
Licencia: CC-BY-4.0
Este conjunto de datos se publica bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Puede compartir y adaptar los datos para cualquier propósito, incluido el uso comercial, siempre que atribuya el origen a ZipCheckup.com.
Atribución requerida: "Datos provenientes de ZipCheckup.com, basados en datos de EPA SDWIS."
También disponible en
- HuggingFace Datasets (próximamente)
- Kaggle (próximamente)
- Data.world (próximamente)
Fuente de datos
Los datos de calidad del agua provienen del Sistema de Información de Agua Potable Segura (SDWIS) de la EPA. Los datos de zonas de radón provienen del mapa de potencial de radón a nivel de condado de la EPA. Los Puntajes de Seguridad del Hogar son una métrica compuesta de ZipCheckup — vea la metodología completa aquí.
Los datos de calidad del agua provienen del Sistema de Información de Agua Potable Segura (SDWIS) de la EPA. Los datos de zonas de radón provienen del mapa de potencial de radón a nivel de condado de la EPA. Los Puntajes de Seguridad del Hogar son una métrica compuesta de ZipCheckup — vea la metodología completa aquí.
Aviso: Este conjunto de datos refleja registros reportados al SDWIS de la EPA y no es una garantía de la seguridad actual del agua. La calidad del agua puede cambiar. Para obtener la información más actualizada, los residentes pueden comunicarse con su empresa local de agua o solicitar un Informe de Confianza del Consumidor (CCR).
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