Anomalía de la semana: Los PFAS, "sustancias químicas eternas", superan los límites de la EPA en Bensalem, PA — 823K afectados
Categoría: Contaminación por PFAS | Relevancia periodística: 81/100 | Población afectada: 822,600
Las pruebas del agua en Bensalem, PA (código postal 19020) detectaron 9 tipos de compuestos PFAS, con 3 que superan los niveles máximos de contaminantes de la EPA. The Aqua Pa Main System atiende aproximadamente a 823K personas.
Datos clave
- Tipos de PFAS detectados: 9
- Total de detecciones de PFAS: 287
- Excedencias del MCL: 3 contaminantes por encima de los límites de la EPA
- PFOS: 0.019 µg/L (MCL: 0.01 µg/L)
- PFOA: 0.0126 µg/L (MCL: 0.01 µg/L)
- PFNA: 0.012 µg/L (MCL: 0.01 µg/L)
Qué significa esto
Esta anomalía fue señalada por el sistema automatizado de monitoreo de ZipCheckup, que escanea datos de SDWIS de la EPA, registros de cumplimiento y tendencias de calidad del agua en 42,679 códigos postales diariamente. Una puntuación de relevancia periodística de 81 ubica este caso en el nivel más alto de eventos detectados.
Los residentes en el código postal 19020 tienen las siguientes opciones:
- Consultar el reporte completo de seguridad en zipcheckup.com/report/19020
- Revisar los avisos recientes de calidad del agua de la empresa local de servicios
- Realizar pruebas de agua si no se han efectuado pruebas en el último año
También esta semana
| Titular | Categoría | Puntuación | Afectados |
|---|---|---|---|
| Los PFAS, "sustancias químicas eternas", superan los límites de la EPA en Los Angeles, CA — 3.9 million afectados | Contaminación por PFAS | 81 | 3,875,566 |
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| El puntaje de seguridad del agua de Atlanta, GA cae 38 puntos en 90 días | Caída de puntuación | 80 | 1,089,893 |
Fuentes de datos
- https://zipcheckup.com/report/19020/
- https://zipcheckup.com/maps/pfas/
- https://echo.epa.gov/trends/pfas-tools
- Metodología de ZipCheckup
- Base de datos SDWIS de la EPA
Generado automáticamente el 2026-06-22 a partir de datos de monitoreo de ZipCheckup. Esta publicación se produce mediante un proceso automatizado que selecciona la anomalía ambiental con mayor relevancia periodística cada semana, basándose en la puntuación de relevancia de 6,131 candidatos. No se aplica juicio editorial — la selección es puramente impulsada por los datos.